他预估 ，创始它们记不住用户告知的人人内容 ，方案规划与自主实施的工智能力 。认知能力远未达标——总体而言 ，挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。但现实发展仍面临显著挑战 。联合理”
创始OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智多模态能力有限 ，挥作无法有效操作电脑系统 ，用还具备问题拆解 、需年要系统解决上述所有问题 ，联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，大约还需要十年时间 。它们的智能水平不足 ，就是不够实用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。
据媒体报道，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。