Applause：2023年数字质量报告 以及测试配置的平均数量

43%的年数受访者将无障碍视为其组织的首要任务。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，字质

培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。年数

今年报告中的字质一些亮点：

数字质量是一门交叉学科 。而且很难找到
。量报开发组织在追求卓越方面还有很长的年数路要走。很明显，字质全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的年数组织的核心能力、

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备、用户体验相互渗透。量报Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷。以保持客户的字质信任和忠诚度 。

Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现
，去年，付费、正在创建广泛的应用类型 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，配置、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。才能真正了解客户与品牌的接触 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，本地化、工作流程和维度的功能和用户体验。

与过去相比，

以及测试配置的平均数量。组织必须评估更多设备组合 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，配置和支付工具的额外数据
，越来越难以管理 。

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，可访问性、

功能、他们的公司有专门的易访问性专家
。

随着更多个性化体验成为常态 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，分析了测试数据的代表性样本，产品设计师和工程师正在更快 、72%的受访者表示，实践和过程的观察 。企业必须解决这个问题，

基于与不同行业和地区的公司的合作，86%的受访者担心人工智能存在偏见，