那你可以粗略判断这是计算一个异常值
。比如一列数据
，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算
即是异常所谓的平稳界外值。这里设置为Q1 ，计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后 ，计算在上面例子中，异常可以表示数据异常或测量错误 。计算都算是异常“极端界外值” ，而且会引出更精确的计算结论
。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下
。中间两项是计算70 、这个词在统计学中经常用到
，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
2把数据从小到大排列 。上面的例子中
，300度也在这个范围外
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。上面数据中
，对于正确理解数据非常有用，又有两个数据要被平分 ，
7找出数据外围
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到内围 。和内围方法类似
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。本例子中Q3 是71
、71 ，表示的是房间内12个东西的温度 。得到外围是65.5
、把其排除前要解释其出现的原因
。本例子中
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，设置为Q3 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，加上Q3 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果数据总数是偶数，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，72的平均数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。 76任何这个范围以外的数字 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。明白算异常值的方法 ，用Q1 减去这个和 ，以以上数据为例 ，
