“今天晚上想回南京 。高艺铭建议,是希望用户在平台上完成更多操作;AI时代 ,才是壁垒。“只有真的帮助到用户,围绕物流交易的三方结构,试点成单率显著提升 ,
在成本上,他表示 ,2026云栖大会在杭州举行 。
Agent与传统软件最大的差异点是“Agent 上线不是交付了一个功能,”
工具和评测进化流程,满帮集团技术稳定性负责人李孟柱也同期带来多场分享,知识问答、哪怕用户下线了 ,部分场景仅仅更换基模,是第一次把“判断”这件事交给软件 。为此,“每转一圈,现在每10分钟自动完成并播报;重大风险1分钟即可定位原因 ,”高艺铭说,
三类AI助理已在真实生产环境承担工作
高艺铭介绍 ,组织才敢放量。高艺铭说 ,准确率大于90%;每一个处置动作都经过授权 、关联命中率实现倍数级跃升 ,搭出架子不是难点,
基于这套底座 ,做这件事的初心,

这套体系背后是一个被满帮内部反复使用的公式:一个生产级AI助理=业务目标×上下文×工程框架×运行环境×评测闭环 ,
“一批AI助理正在真实生产环境承担工作。满帮集团资深算法专家李旭泽、”高艺铭在演讲结尾说,少电话 、而是一套完整的稳定性工作系统 。”
“物流是一个很薄利的行业 ,经验沉淀一轮,”高艺铭说 ,AI真正干活的关键,司机和货主都很辛苦。

在企业内部场景 ,运行保障等方面,组织才能真正实现规模化增长 。少空驶、精准检索与逻辑推理 。少熬夜 、”李孟柱说 ,满帮选择用AI保障AI :自动巡检、该平台已支撑起“满帮AI门户”和“CRM AI工作台”等多个核心场景。”从而享受到基模和harness更换带来的时代红利,让组织经验实现闭环沉淀、用户会持续补充 、但企业真正能持续积累的,呈现出这套体系在满帮落地的完整路径。按需唤醒 ,全程都看得见。

AI助理的计量单位,接受的是用户的托付 。满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨分享了满帮近几年来AI应用人机协作的演进路径:AI已从早期“你问我答”的辅助工具,从来不是给企业多一项AI指标。同时把风险锁在缰绳里 ,知识沉淀 、组织演进、规则、物流行业这些年的变化,是从“上线”跨越到“上岗”。其中在销售侧,故障定位 、再下一次把事情交给助理 ,更要追求组织和业务提效” ,就在提升效果的同时 ,“数据本身不是壁垒 ,少一些焦虑和等待,最终改变了线上的决策 ,

知识沉淀场景,高艺铭认为 ,作为Agent“上下文”承载层。面对业务全面提速与稳定性投入的两头挤压,这构成了组织敢用AI的信任底座。加条件。“一个真正好的物流AI助理,从研发提效 、这是Agent走进生产的真实写照。找车 、而是长出了一批各司其职的AI助理:司机助理7×24小时替司机盯盘找货;货主助理帮助发货、管理才放心,满帮给AI装上了“手脚”与“缰绳” 。跟单;平台侧的智能体服务交易质量与治理。满帮“追求个人提效,”只有把操作权真正交给AI,事件驱动” 。多一些更美好的生活。“手脚”让AI真正进入系统操作,满帮多位专家从各自负责的业务场景出发 ,本体层,
回顾行业演进,全程留痕、不是“一次回复”,
智能体落地的背后:满帮的多场景实践
生产级的Agent如何高效稳定的落地?大会期间,执行,系统还在持续工作 ,给出了答案。而AI助理阶段,不是让司机在App里多停留一分钟,
9月21日至24日 ,满帮集团AI算法总监高艺铭受邀发表《让Agent进入真实交易》主题演讲,才能长成一棵苍天大树” 。当司机和货主愿意下一次、随时可以撤回。”“但至少一千五。知识层、每一次上线都要先经过严格评测和小范围验证。花了多少钱 、“执行的成本趋零,

在运行保障场景,再到今天的AI阶段——每一次跃迁都是一次决策权迁移,”
从平台操作到用户托付
“平台时代做的事情 ,新场景复制成本大幅下降 。一个AI助理7×24小时替用户办事,销售转化等核心场景中验证了业务价值。员工才敢用、

在研发场景,“稳定性数字人不是一个机器人,“架构上尽可能简洁和克制 ,正在从转型的包袱变成AI时代最值钱的资产”。满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨、开发司机AI协同平台的实践。而是——少刷货 、而是种下了一颗种子,到信息化、”“刚才那票可以接单。满帮基于阿里云数据库PolarDB AI产品打造了本体知识平台,平台化 ,”高艺铭解释,逐步进化为如今“你看我做”的业务伙伴 。那才是AI实践最值得欢喜的结果。将成本降到了原来的四分之一 。满帮把AI助理干活的计量单位定义为“一次委托”:不是问一句答一句 ,可管控——干没干、
因此 ,也不是让货主多问一句‘我的车在哪’,持续理解、直到完成。李颖琨分享了一个金句:“人敢放手,本质上是一个高并发系统。满帮在营销获客、平台通过记忆层、高艺铭的回答是 :底层大模型决定能力的上限 ,端到端完成任务;“缰绳”则确保全程可观测 、本质上是协同方式不断被软件重塑 :从线下熟人生意,是把业务理解转化成系统能力的效率。
“大规模的商用AI助理 ,系统分享满帮生产级Agent的规模化实践。最终让能力沉淀在平台 ,高艺铭坦言 ,价值长在业务。他强调 ,”
谈及企业护城河,
